Process / pipelineEngineering methods
最適化支援分数階乗計画法
最適化支援分数階乗計画法（OA-FFD）は、古典的な分数階乗スクリーニングと、D-, I-, A-最適性などのアルゴリズム的最適性基準を組み合わせることで、統計的効率を最大化する実験計画行列を構築します。標準的な直交配列表にのみ依存するのではなく、コンピュータアルゴリズムが候補集合から最適な実行（run）のサブセットを選択し、実験者が標準表では対応できない不規則な因子制約、混合因子タイプ、およびカスタム実行サイズを処理できるようにします。
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出典
- Atkinson, A. C., Donev, A. N., & Tobias, R. D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119320937
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/optimization-assisted-fractional-factorial-design
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