ベイズ流実験計画法 — ベイズ最適実験計画

ベイズ流実験計画法は、モデルパラメータに関する事前信念に基づいて計算された効用関数（典型的には期待情報利得）を最大化することにより、実験条件を選択します。固定された仮定の下でD最適性などの代数的基準を最適化する古典的計画法とは異なり、ベイズ流DOEはシステムに関する事前知識と不確実性を組み込み、すべての妥当なパラメータ値にわたって期待値として最適な計画をもたらします。