Process / pipelineEngineering methods
ハイブリッド実験計画法 — 結合実験戦略
ハイブリッド実験計画法(hybrid DOE)は、単一の研究内で2つ以上の実験計画戦略を組み合わせて、それぞれの補完的な強みを活用するものである。一般的な組み合わせとしては、実験計画法またはその一部である実験計画法(fractional-factorial arrays)とコンピュータシミュレーション実行、空間充填ラテン超方格計画(space-filling Latin hypercube designs)と応答曲面拡張(response surface augmentations)、あるいは直交表(Taguchi orthogonal arrays)と応答曲面法(response surface methodology)の統合などが挙げられる。このアプローチは、工学的な調査のスクリーニングから最適化までの全段階を単一の計画タイプでは効率的にカバーできない場合に広く用いられる。
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出典
- Santner, T. J., Williams, B. J., & Notz, W. I. (2003). The Design and Analysis of Computer Experiments. Springer. ISBN: 978-1441929921
- Loeppky, J. L., Sacks, J., & Welch, W. J. (2009). Choosing the sample size of a computer experiment: A practical guide. Technometrics, 51(4), 366–376. DOI: 10.1198/TECH.2009.08040 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/hybrid-design-of-experiments
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