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工業用実験計画法(フルファクトリアルデザイン)

工業分野におけるフルファクトリアルデザイン(FFD)は、因子水準の全ての組み合わせをテストする構造化された実験手法であり、技術者がプロセス変数または製品変数の主効果および全ての交互作用効果を定量化することを可能にする。製造、化学処理、材料科学、品質工学で広く用いられており、収率、強度、欠陥率などの応答変数に投入因子がどのように共同で影響するかを完全に把握できる。

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工業用実験計画法(フルファクトリアルデザイン)
中心複合計画法応答曲面法 (RSM)統計的プロセス管理

出典

  1. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
  2. Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Full Factorial Design for Industrial Applications. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/industrial-applications-full-factorial-design

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ScholarGateIndustrial applications full factorial design (Full Factorial Design for Industrial Applications). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/industrial-applications-full-factorial-design · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026