Process / pipelineEngineering methods

最適化支援応答曲面法

最適化支援RSMは、二次の応答曲面モデルと数学的最適化ルーチン(最も一般的にはDerringerとSuichの望ましさ関数だが、遺伝的アルゴリズムや勾配ベースソルバーも含まれる)を組み合わせて、複数の品質または性能目標を同時に満たす因子設定を見つける。その結果は、構造化された実験計画に適合されたデータ駆動型の最適なプロセスまたは製品条件の推奨となる。

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出典

  1. Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968
  2. Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916018

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/optimization-assisted-response-surface-methodology

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ScholarGateOptimization-assisted response surface methodology (Optimization-Assisted Response Surface Methodology). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/optimization-assisted-response-surface-methodology · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026