実験計画法支援最適化

実験計画法支援最適化（OA-DoE）は、構造化された実験計画と数学的最適化エンジンを組み合わせて、複数の応答目的を同時に満たす因子設定を見つけ出す手法である。応答曲面モデルの適合にとどまらず、解析者は適合モデルに対して望ましさ関数、遺伝的アルゴリズム、その他の最適化手法を適用し、関心のある全ての応答における全体的またはそれに近い最適解を特定する。