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実験計画法の多応答設計 — 複数応答の同時最適化

実験計画法の多応答設計(Multi-response Design of Experiments, MRDoE)は、古典的な実験計画法を、複数の応答変数を同時に最適化する必要がある状況に拡張したものである。単一の出力のために因子を調整するのではなく、実験者は各応答に対して個別の回帰モデルまたは応答曲面モデルを適合させ、それらを結合する。最も一般的なのはDerringerとSuichによる望ましさ関数(desirability function)であり、これにより全ての応答目標を一度に満たす因子設定の探索を導く単一の合成スコアが得られる。

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出典

  1. Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968
  2. Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/multi-response-design-of-experiments

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ScholarGateMulti-response Design of Experiments (Multi-response Design of Experiments). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/multi-response-design-of-experiments · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026