Process / pipelineEngineering methods
ベイズ的分割要因計画
ベイズ的分割要因計画は、分割要因実験の選択と解析にベイズ的事前情報を統合するものである。全ての要因水準の組み合わせを実行するのではなく、注意深く選択された実行のサブセットのみを実行し、ベイズ推論を用いて、古典的なエイリアシング構造が効果を混同させた場合でも、効果を推定し不確実性を定量化する。
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出典
- DuMouchel, W., & Jones, B. (1994). A simple Bayesian modification of D-optimal designs to reduce dependence on an assumed model. Technometrics, 36(1), 37–47. DOI: 10.2307/1269197 ↗
- Meyer, R. D., & Steinberg, D. M. (1996). Follow-up designs to resolve confounding in multifactor experiments. Technometrics, 38(4), 303–313. DOI: 10.1080/00401706.1996.10484538 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fractional Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/bayesian-fractional-factorial-design
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