Process / pipelineEngineering methods
ベイズ型完全実施要因計画 — ベイズ型完全実施要因実験計画法
ベイズ型完全実施要因計画は、古典的な完全実施要因実験(すべての要因水準の組み合わせを実行する)の完全な組み合わせ構造と、要因効果に関する事前知識を組み込み、主効果、交互作用、およびモデルパラメータの完全な事後分布を生成するベイズ推論フレームワークを組み合わせたものであり、点推定値やp値ではなく、これらの事後分布が得られます。
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出典
- Chaloner, K., & Verdinelli, I. (1995). Bayesian experimental design: A review. Statistical Science, 10(3), 273–304. DOI: 10.1214/ss/1177009939 ↗
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Full Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/bayesian-full-factorial-design
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