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ハイブリッド分割要因計画 — 分割計画を組み合わせて広範な推定を実現

ハイブリッド分割要因計画(HFFD)は、2つ以上の分割要因サブデザイン(多くの場合、異なる水準数を持つ因子や異なる混同構造を持つ因子を含む)を単一の協調された実験に統合するものである。その目的は、同じ実行数では単一の標準的な分割計画では達成できない推定能力(主効果、標的とする二因子間交互作用)を達成することであり、特に工学開発や工業プロセス最適化において価値が高い。

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出典

  1. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
  2. Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. ISBN: 978-0471255116

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/hybrid-fractional-factorial-design

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ScholarGateHybrid Fractional Factorial Design (Hybrid Fractional Factorial Design). 2026-06-19に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/hybrid-fractional-factorial-design · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026