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75 の手法がこの系統にあります。

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学びの道筋

このトピックで最も多く参照される基礎的な手法を、発展してきた順に並べました — はじめての方はここから読み始めてください。

  1. 生態学的研究19th century (Snow 1854); formalised mid-20th centuryVarious; foundational work by John Snow (1854) and systematised in modern form by Brian MacMahon and colleagues による
  2. カプラン・マイヤー生存時間推定量1958Kaplan, E. L. & Meier, P. による
  3. Kaplan-Meier Analysis1958Edward L. Kaplan and Paul Meier による
  4. Cox Proportional Hazards1972Sir David Roxbee Cox による
  5. Cox比例ハザード回帰1972Cox, D. R. による
  6. ベイズ的無作為化臨床試験1980s–2000s (formal methodology consolidated ~2004–2006)Donald A. Berry and David J. Spiegelhalter (applied Bayesian inference formally to RCT design) による
  7. 臨床的フレイル・スケール(CFS)2005Kenneth Rockwood による
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すべての手法 75

加速故障時間(AFT)モデル適応型競合リスク解析Adaptive Cox Proportional Hazardsベイジアン・ケース・シリーズベイジアン症例対照研究ベイズ的ケースクロスオーバーデザインベイジアンコホート研究ベイズ競合リスク分析ベイズ的コックス比例ハザードモデルベイズ診断精度研究ベイズ線量反応解析ベイジアン生態学的研究ベイズ的カプランマイヤー解析ベイジアンネスト症例対照研究ベイズ型第I相臨床試験ベイジアン第II相臨床試験ベイジアン第III相臨床試験ベイジアン第IV相試験ベイズ的無作為化臨床試験ベイズ的スクリーニング検査評価生物学的同等性解析(二つの片側検定)ケンブリッジ離人感尺度(CDS)COPDアセスメントテスト臨床的フレイル・スケール(CFS)共通要因質問票競合リスク生存時間解析Cox Proportional HazardsCox比例ハザード回帰DeepHitDeepSurv生態学的研究Emaxモデル:薬力学的用量反応解析クラスター化された生存データのための共有脆弱性モデル頭痛影響テスト-6 (HIT-6)インビトロ-インビボ相関縦断データとイベント発生までの時間データの同時モデルカプラン・マイヤー生存時間推定量Kaplan-Meier Analysis条件付き生存および動的予測のためのランドマーク解析生存曲線比較のためのログランク検定マッチング競合リスク分析Matched Cox Proportional Hazards一致化カプランマイヤー解析マッチド生存分析メタアナリシスによる競合リスク分析メタアナリシス的比例ハザード回帰メタアナリティック・カプランマイヤー解析メタアナリシス的第I相臨床試験ミニバランス評価システムテスト(Mini-BESTest)混合治癒モデルモントリオール認知評価 (Montreal Cognitive Assessment)マルチステート生存モデル多施設競合リスク解析多施設共同コックス比例ハザード回帰多施設共同カプラン・マイヤー解析ネルソン・アーレン累積ハザード推定量母集団薬物動態学実用的なカプランマイヤー解析前向き競合リスク解析Prospective Cox Proportional HazardsRandom Survival Forest再帰イベント生存モデル遡及的症例報告後向き競合リスク分析後向きコックス比例ハザードモデル回顧的生態学的研究後向きカプランマイヤー解析リスク調整済み競合リスク分析リスク調整済みコックス比例ハザードモデルリスク調整済みカプランマイヤー解析リスク調整生存時間解析Royston-Parmar 柔軟パラメータモデル治療薬物モニタリング (TDM)時間変動共変量を伴うコックス回帰分析ワイブル生存回帰 (Weibull Parametric Survival Regression)

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