Process / pipelineClinical / epidemiology
ベイズ競合リスク分析 — ベイズ競合リスク生存時間分析
ベイズ競合リスク分析は、被験者が互いに排他的な複数の原因(例えば、がんによる死亡対心血管疾患による死亡)から脱落する可能性があり、事前知識または小標本での不確実性によりベイズ的枠組みが有利になる状況のための、イベント発生までの時間(time-to-event)の手法である。これは、未知のパラメータに確率分布を割り当て、観測データでそれらの分布を更新することにより、古典的な競合リスクモデル(原因別ハザードおよび累積発生率関数)を拡張し、各脱落タイプについて完全な事後推論を提供する。
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出典
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
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