Kaplan-Meier Survival Analysis

例えば、ある集団のがん患者を追跡し、治療後の生存期間を調べる場合を想像してみよう。研究中に死亡する患者（観測イベント）もいれば、研究終了時点でまだ生存しているか脱落する（打ち切り）患者もいる。単純な平均では打ち切りを無視してしまい、生存期間を過小評価してしまう。Kaplan-Meier推定量は、代わりに、 successive なイベント発生時刻ごとに条件付き生存確率（その時点まで生存していることを条件とした、次のイベント発生時刻まで生存する確率）を掛け合わせることで、実際のイベント発生時にのみ低下する階段状の曲線を得る。打ち切り観測はリスク集団を減少させるが、イベントとしてはカウントされないため、その情報は離脱する時点まで利用される。