Process / pipelineClinical / epidemiology

ベイズ的カプランマイヤー解析 — ベイズ非パラメトリック生存曲線推定

ベイズ的カプランマイヤー解析は、生存関数上に事前分布を置き、観測されたイベント発生までの時間データで更新することにより、生存曲線に対する完全な事後分布を得ることで、古典的なカプランマイヤー推定量 を拡張するものである。このアプローチは、SusarlaとVan Ryzinの1976年のディリクレ過程フレームワークに根ざしており、信頼区間ではなく信用区間を生成し、事前の臨床的知識の整合的な組み込みを可能にするため、小標本または早期臨床試験において特に価値がある。

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出典

  1. Susarla, V., & Van Ryzin, J. (1976). Nonparametric Bayesian estimation of survival curves from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 71(356), 897–902. DOI: 10.1080/01621459.1976.10480966
  2. Diaconis, P., & Freedman, D. (1986). On the consistency of Bayes estimates. The Annals of Statistics, 14(1), 1–26. DOI: 10.1214/aos/1176349830

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nonparametric Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/epidemiology/bayesian-kaplan-meier-analysis

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ScholarGateBayesian Kaplan-Meier analysis (Bayesian Nonparametric Kaplan-Meier Survival Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/epidemiology/bayesian-kaplan-meier-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026