ベイズ的コックス比例ハザードモデル — ベイズ的生存回帰

ベイズ的コックス比例ハザードモデルは、コックスの古典的な半パラメトリック生存回帰とベイズ推論を組み合わせ、点推定値とp値を回帰係数に関する完全な事後分布に置き換えるものである。右側打ち切りされたイベント発生までの時間（time-to-event）を扱い、ハザード比に関する不確実性を確率論的な用語で定量化し、事前の臨床的または歴史的知識の分析への直接的な組み込みを可能にする。