適応型競合リスク解析

適応型競合リスク解析は、Fine-Grayの副分布ハザードフレームワーク（他の相互排他的な原因が存在する中での1つのイベント原因の累積発生率をモデル化する）と、適応型または群逐次的な中間モニタリング規則を組み合わせたものです。これにより、臨床試験または観察研究は、事前に指定された第一種の誤差制御を維持しながら、蓄積される競合リスクデータに基づいて、途中で修正（例：サンプルサイズ再評価、早期中止）することが可能になります。