ベイジアン症例対照研究

ベイジアン症例対照研究は、古典的な症例対照疫学デザインにベイジアン統計推論を適用するもので、曝露と疾患の関連に関する事前知識を、観測された症例および対照のデータと形式的に統合して、事後オッズ比および確実区間を推定する。観測データのみに依存するのではなく、ベイジアン枠組みは、研究者が外部証拠（先行研究、専門家の知識、またはメカニズムの理解）を分析に組み込むことを可能にし、古典的なp値や信頼区間よりも解釈しやすい効果量に関する確率的記述をもたらす。