時間変動共変量を伴うコックス回帰分析

時間依存性コックス回帰は、標準的なコックス比例ハザードモデルの拡張であり、Therneau and Grambsch (2000) によって開発された計数過程定式化を通じて導入されたもので、1つ以上の予測変数が対象者の追跡期間中の異なる時点において異なる値をとることを可能にする。これは、検査値、薬剤投与量、または疾患重症度スコアのような共変量が、研究開始時から固定されたままでなく時間とともに変化する場合に、選択される手法である。