Process / pipelineClinical / epidemiology
Adaptive Cox Proportional Hazards — Penalized Survival Regression with Automatic Variable Selection
Adaptive Cox Proportional Hazardsモデルは、適応的LASSO（または関連手法）によるペナルティを導入することで、時間イベント結果に対する古典的Cox回帰を拡張したものである。このモデルは、ハザード比の推定と変数選択を同時に行い、無関係な共変量の係数を正確にゼロに縮小する。そのため、イベント数に対して候補予測変数の数が多い高次元の臨床データやゲノムデータにおいて特に有用である。
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出典
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
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