ベイジアン生態学的研究 — ベイジアン疾病マッピングと生態学的回帰

ベイジアン生態学的研究は、古典的生態疫学の集団レベル観察デザインとベイジアン階層モデリングを組み合わせたものである。疾病率を固定量として扱うのではなく、潜在的な空間的または時間的効果に対して事前分布を置き（通常、Besag-York-Mollié (BYM) 畳込み事前分布を使用）、集計データから信念を更新して、疾病リスクの事後マップ、平滑化された率の推定値、および曝露と転帰との間の生態学的関連性に対する信頼区間を生成する。