Survival analysis
縦断データとイベント発生までの時間データの同時モデル
縦断データとイベント発生までの時間データの同時モデルは、2004年にTsiatisとDavidianによって形式化され、2012年にRizopoulosによって包括的に拡張されたもので、繰り返し測定されるバイオマーカーの混合効果モデルとイベント発生までの時間の生存モデルを同時に推定し、共有ランダム効果を通じて2つのプロセスを関連付けます。これは、より単純なアプローチでは対応できない、縦断研究からの情報を持つ脱落と、Coxモデルの共変量として使用される時間依存性バイオマーカーの内生性という2つの主要な問題を解決します。
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出典
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/survival/joint-model-survival
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- クラスター化された生存データのための共有脆弱性モデル生存時間解析↔ compare
- カプラン・マイヤー生存時間推定量生存時間解析↔ compare
- 条件付き生存および動的予測のためのランドマーク解析生存時間解析↔ compare
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