Survival analysis

縦断データとイベント発生までの時間データの同時モデル

縦断データとイベント発生までの時間データの同時モデルは、2004年にTsiatisとDavidianによって形式化され、2012年にRizopoulosによって包括的に拡張されたもので、繰り返し測定されるバイオマーカーの混合効果モデルとイベント発生までの時間の生存モデルを同時に推定し、共有ランダム効果を通じて2つのプロセスを関連付けます。これは、より単純なアプローチでは対応できない、縦断研究からの情報を持つ脱落と、Coxモデルの共変量として使用される時間依存性バイオマーカーの内生性という2つの主要な問題を解決します。

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出典

  1. Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208
  2. Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/survival/joint-model-survival

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ScholarGateJoint Model for Longitudinal and Survival Data (Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/survival/joint-model-survival · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026