Process / pipelineClinical / epidemiology
ベイズ的ケースクロスオーバーデザイン — 自己対照疫学研究とベイズ推論
ベイズ的ケースクロスオーバーデザインは、時間変動暴露の急性イベントリスクに対する一時的影響を推定する自己対照疫学手法である。各症例が自身の対照となるため、時間安定な個人の特性による交絡が排除される。ベイズ推論は、古典的条件付きロジスティック回帰を代替または補完し、事前知識の組み込み、疎なデータでのより安定した推定、および事後分布を通じた不確実性の完全な定量化を可能にする。
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出典
- Maclure, M. (1991). The case-crossover design: a method for studying transient effects on the risk of acute events. American Journal of Epidemiology, 133(2), 144–153. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a115853 ↗
- Janes, H., Sheppard, L., & Lumley, T. (2005). Case-crossover analyses of air pollution exposure data: referent selection strategies and their implications for bias. Epidemiology, 16(6), 717–726. DOI: 10.1097/01.ede.0000181315.18836.9d ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case-Crossover Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/epidemiology/bayesian-case-crossover-design
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