Process / pipelineClinical / epidemiology
Cox Proportional Hazards — イベント発生までの時間に対する回帰モデル
Cox比例ハザードモデルは、ベースラインハザード関数の形状について仮定を置かずに、共変量1つ以上がイベント（死亡、再発、故障など）のハザード（瞬間的な発生率）に及ぼす影響を推定する半パラメータ回帰手法である。1972年にDavid Coxによって導入されたこのモデルは、臨床および疫学研究における多変量生存時間解析の主要なツールとなっている。
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出典
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/epidemiology/cox-proportional-hazards
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