Modellazione basata su agenti (ABM) — Simulazione della complessità emergente
La modellazione basata su agenti (ABM) è un metodo computazionale di simulazione, formalizzato attraverso il lavoro di Thomas Schelling e Robert Axelrod tra gli anni '70 e '90, che simula il comportamento di sistemi complessi specificando ed eseguendo agenti autonomi — individui, imprese, cellule o qualsiasi entità delimitata — le cui interazioni locali tra loro e con il loro ambiente producono collettivamente pattern a livello globale, di sistema, che non potrebbero essere previsti dalle regole di un singolo agente.
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Fonti
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/agent-based-modeling
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