Dinamica dei Sistemi Basata su Agenti — Simulazione Ibrida Multi-Livello
La dinamica dei sistemi basata su agenti (AB-SD) è un paradigma di simulazione ibrido che accoppia la modellazione basata su agenti (ABM) a livello micro con le strutture di stock e flussi della dinamica dei sistemi (SD) a livello macro. Ciò consente ai ricercatori di catturare il comportamento individuale emergente e le dinamiche aggregate guidate dai feedback all'interno di un unico modello coerente, rendendola particolarmente preziosa per complessi sistemi socio-economici ed epidemiologici.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From system dynamics and discrete event to practical agent based modeling: Reasons, techniques, tools. In Proceedings of the 22nd International Conference of the System Dynamics Society. Oxford, UK. link ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill, Boston. ISBN: 9780072311358
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based System Dynamics — Hybrid Simulation Combining Micro-Level Agents with Macro-Level Stock-and-Flow Structures. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/agent-based-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulazione Ibrida Agente-Basata e a Eventi DiscretiSimulazione↔ compare
- Modellazione basata su agenti (ABM)Simulazione↔ compare
- Simulazione a Eventi Discreti (DES)Simulazione↔ compare
- Dinamica dei Sistemi Multi-ObiettivoSimulazione↔ compare
- Dinamica dei SistemiSimulazione↔ compare
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →