Modello CA-Markov per il Cambiamento dell'Uso del Suolo
CA-Markov è un modello ibrido spazio-temporale che proietta il cambiamento dell'uso e della copertura del suolo combinando una catena di Markov — che predice la quantità di cambiamento per ogni classe — con gli automi cellulari, che decidono dove avviene tale cambiamento. Ampiamente utilizzato per la previsione della crescita urbana e della copertura del suolo, risponde sia alla quantità che alla localizzazione del cambiamento, aspetti che nessuno dei due componenti gestisce bene da solo.
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Fonti
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/ca-markov
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- Modellazione basata su agenti (ABM)Simulazione↔ compare
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- Percorso a Costo Minimo / Analisi Costo-DistanzaAnalisi spaziale↔ compare
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