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Agent-Based Cellular Automata — Simulazione Spaziale Ibrida di Fenomeni Emergenti

Agent-Based Cellular Automata (ABCA) è un framework di simulazione ibrido che integra le regole di transizione locali degli automi cellulari con la logica comportamentale autonoma della modellistica basata su agenti. Le celle in una griglia spaziale evolvono sia secondo regole di vicinato sia ospitando agenti che percepiscono, decidono e agiscono, consentendo lo studio di fenomeni spaziali complessi come il cambiamento dell'uso del suolo, la diffusione di malattie, la dinamica delle folle e l'evoluzione degli ecosistemi.

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Fonti

  1. Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
  2. Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/agent-based-cellular-automata

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ScholarGateAgent-based cellular automata (Agent-Based Cellular Automata Simulation). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/simulation/agent-based-cellular-automata · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026