Agent-Based NSGA-II — Ottimizzazione Evolutiva Multi-Obiettivo Guidata dalla Simulazione

Agent-based NSGA-II incorpora l'algoritmo evolutivo NSGA-II all'interno di un ciclo di simulazione basato su agenti, in modo che i valori degli obiettivi per ciascuna soluzione candidata siano determinati eseguendo una simulazione completa dell'agente piuttosto che valutando una funzione a forma chiusa. Questo accoppiamento consente l'ottimizzazione multi-obiettivo su sistemi le cui prestazioni emergono dalle interazioni a micro-livello di agenti autonomi piuttosto che da equazioni analiticamente trattabili.