Automi Cellulari Stocastici — Simulazione Probabilistica Basata su Griglia di Sistemi Spaziali Complessi
Gli Automi Cellulari Stocastici (SCA) estendono gli automi cellulari classici sostituendo le regole di transizione deterministiche con regole probabilistiche, consentendo a ciascuna cella su una griglia di cambiare stato in base a una distribuzione di probabilità condizionata dal suo vicinato. Questo rende gli SCA uno strumento potente per simulare processi spaziali del mondo reale in cui casualità, rumore e incertezza governano le interazioni locali — dalla diffusione di epidemie e incendi boschivi al flusso del traffico e alla diffusione di materiali.
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Fonti
- Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 9781579550080
- Chopard, B., Droz, M. (1998). Cellular Automata Modeling of Physical Systems. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9780521679459
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Cellular Automata — Probabilistic Grid-Based Simulation of Complex Spatial Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/stochastic-cellular-automata
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- Simulazione Monte CarloProcesso decisionale↔ compare
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