Ricerca Tabù Basata su Agenti — Ottimizzazione Metaeuristica Distribuita Multi-Agente
Ricerca Tabù Basata su Agenti (ABTS) incorpora la metaeuristica della ricerca tabù all'interno di un framework multi-agente in cui agenti autonomi eseguono ciascuno thread di ricerca tabù indipendenti o cooperanti, condividendo soluzioni promettenti per sfuggire ai minimi locali ed esplorare collettivamente spazi di ricerca combinatori o continui di grandi dimensioni più efficacemente di un'implementazione a thread singolo.
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Fonti
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/agent-based-tabu-search
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- Algoritmo Genetico Basato su AgentiSimulazione↔ compare
- Modellazione basata su agenti (ABM)Simulazione↔ compare
- Ricerca Tabù Multi-obiettivo (MOTS)Simulazione↔ compare
- Ricerca TabùOttimizzazione↔ compare
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