Analisi di Sensitività Basata su Agenti — Quantificazione dell'Influenza dei Parametri in Modelli di Simulazione Complessi
L'analisi di sensitività basata su agenti (Agent-based sensitivity analysis, ABSA) applica tecniche di analisi di sensitività ai modelli basati su agenti (Agent-based models, ABM) per determinare quali parametri di input influenzano maggiormente gli output emergenti. Poiché gli ABM sono stocastici e non lineari, le derivate analitiche standard non sono disponibili; l'ABSA utilizza esperimenti di simulazione progettati — metodi di screening, indici basati sulla varianza o surrogati basati sulla regressione — per classificare l'importanza dei parametri e guidare la calibrazione e la validazione del modello.
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Fonti
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
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- Modellazione basata su agenti (ABM)Simulazione↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulazione↔ compare
- Simulazione Monte CarloProcesso decisionale↔ compare
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