Modellazione a Base di Agenti Multi-Obiettivo
La Modellazione a Base di Agenti Multi-Obiettivo (MO-ABM) accoppia la simulazione a base di agenti con l'ottimizzazione multi-obiettivo per ottimizzare simultaneamente diversi criteri di performance in conflitto attraverso sistemi adattivi complessi. Gli agenti autonomi interagiscono secondo regole comportamentali mentre un ottimizzatore cerca configurazioni di parametri che raggiungano compromessi Pareto-ottimali tra obiettivi a livello di sistema in competizione.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modellazione basata su agenti (ABM)Simulazione↔ compare
- Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)Simulazione↔ compare
- Ottimizzazione Multi-ObiettivoSimulazione↔ compare
- Dinamica dei Sistemi Multi-ObiettivoSimulazione↔ compare
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →