Automi Cellulari per Scenari Politici — Simulazione basata su griglia per confrontare gli impatti delle politiche
Policy Scenario Cellular Automata (PSCA) combina la simulazione con automi cellulari con l'analisi strutturata di scenari per valutare come decisioni politiche alternative rimodellano sistemi distribuiti spazialmente nel tempo. Ogni scenario codifica un diverso insieme di regole di transizione o vincoli, e il modello itera per rivelare esiti spaziali divergenti — consentendo un confronto diretto e visivo delle conseguenze delle politiche a livello locale e di sistema.
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Fonti
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press. ISBN 978-0262025836. ISBN: 978-0262025836
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Cellular Automata — Scenario-driven grid-based simulation for policy impact analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/policy-scenario-cellular-automata
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- Modellazione basata su agenti (ABM)Simulazione↔ compare
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- Analisi di Scenari PoliticiSimulazione↔ compare
- Dinamica dei SistemiSimulazione↔ compare
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