Multi-Objective Cellular Automata — Simulazione spaziale guidata da molteplici obiettivi concorrenti

I Multi-Objective Cellular Automata (MOCA) accoppiano le dinamiche spaziali dal basso verso l'alto dei Cellular Automata con l'ottimizzazione multi-obiettivo per perseguire simultaneamente obiettivi concorrenti — come massimizzare la compattezza urbana minimizzando la perdita di ecosistemi. Ogni cella della griglia aggiorna il proprio stato in base a regole di transizione calibrate o guidate per soddisfare un compromesso Pareto-ottimale tra due o più obiettivi, rendendo il metodo ampiamente utilizzato nella simulazione dei cambiamenti di uso del suolo, nella modellazione della crescita urbana e nella pianificazione spaziale in condizioni di richieste contrastanti.