Latin Hypercube Sampling — Progettazione di Simulazioni Stratificate

Latin Hypercube Sampling (LHS) è un progetto stratificato di riempimento dello spazio per esperimenti computazionali, introdotto da McKay, Beckman e Conover nel 1979. Divide l'intervallo di ciascuna variabile di input in strati equiprobabili ed estrae esattamente un campione per strato, garantendo che l'intero spazio di input sia coperto con molte meno valutazioni del modello rispetto a quanto richiesto dalla simulazione Monte Carlo standard. Viene regolarmente abbinato all'analisi di sensibilità globale — in particolare agli indici di Sobol — per quantificare quanto ciascun input contribuisca alla variabilità dell'output.