Modellazione Deterministica Basata su Agenti — Simulazione Multi-Agente a Regole Fisse
La Modellazione Deterministica Basata su Agenti (D-ABM) è un approccio di simulazione computazionale in cui agenti autonomi seguono regole comportamentali completamente specificate e non casuali all'interno di un ambiente strutturato. Ogni esecuzione con condizioni iniziali identiche produce risultati identici, rendendo il modello completamente riproducibile e trasparente per l'analisi del comportamento emergente del sistema senza rumore stocastico.
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Fonti
- Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. MIT Press. ISBN: 9780262550253
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(Suppl 3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Agent-Based Modeling (D-ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/deterministic-agent-based-modeling
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