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Modellazione basata su agenti per scenari di policy — Valutazione comparativa delle politiche tramite simulazione basata su agenti

La Modellazione basata su agenti per scenari di policy (PS-ABM) è un metodo di simulazione che utilizza modelli basati su agenti per valutare e confrontare molteplici scenari di policy. Agenti autonomi eterogenei interagiscono sotto diversi regimi di policy, e i risultati emergenti a livello di sistema vengono confrontati tra gli scenari per informare decisioni politiche basate sull'evidenza. È ampiamente utilizzata nella sanità pubblica, nella pianificazione urbana, nell'economia e nella ricerca sulle politiche sociali.

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Fonti

  1. Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
  2. Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling

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ScholarGatePolicy Scenario Agent-Based Modeling (Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026