Programmazione Intera Basata su Agenti — Simulazione-Ottimizzazione Ibrida per Sistemi Decisionali Discreti
La Programmazione Intera Basata su Agenti (ABIP) combina la ricchezza comportamentale della modellazione basata su agenti con il rigore combinatorio della programmazione intera. Singoli agenti perseguono obiettivi locali mentre un risolutore IP globale impone vincoli di fattibilità discreti, consentendo la modellazione realistica di sistemi multi-attore in cui le decisioni devono essere intere — come l'allocazione di risorse, la pianificazione e la progettazione di reti sotto effetti di interazione emergenti.
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Fonti
- Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems (2nd ed.). Wiley. ISBN: 9780470519462
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Integer Programming — Hybrid optimization integrating agent-based modeling with integer programming. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/agent-based-integer-programming
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