Ricerca causale-comparativa assistita da simulazione
La ricerca causale-comparativa assistita da simulazione è un disegno osservazionale ibrido che combina la logica ex post facto degli studi causali-comparativi — confrontando gruppi che differiscono per una variabile che si verifica naturalmente — con la simulazione computazionale per rafforzare l'inferenza causale, testare controfattuali e valutare la robustezza delle differenze di gruppo osservate. Aumentando i confronti del mondo reale con scenari simulati, i ricercatori possono esplorare meccanismi causali che non possono essere manipolati sperimentalmente.
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Fonti
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260087352
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0136062127
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/simulation-assisted-causal-comparative-research
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- Modellazione basata su agenti (ABM)Simulazione↔ confronta
- Ricerca Causal-ComparativaDisegno della ricerca↔ confronta
- Simulazione Monte CarloProcesso decisionale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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