Modellazione Bayesiana Basata su Agenti — Calibrazione di Simulazioni Complesse con Inferenza Bayesiana
La Modellazione Bayesiana Basata su Agenti integra l'inferenza statistica Bayesiana con la simulazione basata su agenti per calibrare i parametri del modello e quantificare l'incertezza. Invece di fissare le regole degli agenti e i parametri per assunzione, questo approccio tratta i parametri sconosciuti come distribuzioni di probabilità e li aggiorna sistematicamente rispetto ai dati osservati, producendo una distribuzione a posteriori completa sulle configurazioni plausibili del modello.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Sunnaker, M., Busetto, A. G., Numminen, E., Corander, J., Foll, M., Dessimoz, C. (2013). Approximate Bayesian Computation. PLOS Computational Biology, 9(1), e1002803. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002803 ↗
- Grazzini, J., Richiardi, M. (2015). Estimation of agent-based models by simulated minimum distance. Journal of Economic Dynamics and Control, 51, 148-165. DOI: 10.1016/j.jedc.2014.10.006 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Agent-Based Modeling — Parameter Estimation and Uncertainty Quantification for Agent-Based Models. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/bayesian-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modellazione basata su agenti (ABM)Simulazione↔ compare
- Approssimate Bayesian ComputationSimulazione↔ compare
- Modello Markoviano BayesianoSimulazione↔ compare
- Microsimulazione BayesianaSimulazione↔ compare
- Simulazione Monte CarloProcesso decisionale↔ compare
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →