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Ottimizzazione basata su agenti con colonia di formiche (Agent-Based Ant Colony Optimization) — Intelligenza dello Sciame per Problemi Combinatori e di Simulazione

I modelli di Ottimizzazione basata su agenti con colonia di formiche (AB-ACO) considerano le singole formiche come agenti autonomi che costruiscono probabilisticamente soluzioni seguendo e depositando tracce di feromoni su un grafo di ricerca. Accoppiando regole comportamentali a livello di agente con un ambiente di feromoni condiviso, il sistema collettivo converge verso soluzioni di alta qualità per complessi problemi di ottimizzazione combinatoria e incorporati in simulazioni, senza coordinamento centrale.

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Fonti

  1. Dorigo, M., Stutzle, T. (2004). Ant Colony Optimization. MIT Press, Cambridge, MA. ISBN: 9780262042192
  2. Bonabeau, E., Dorigo, M., Theraulaz, G. (1999). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, New York. ISBN: 9780195131581

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Ant Colony Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/agent-based-ant-colony-optimization

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ScholarGateAgent-based ant colony optimization (Agent-Based Ant Colony Optimization). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/simulation/agent-based-ant-colony-optimization · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026