Modellizzazione di Equazioni Strutturali
La modellizzazione di equazioni strutturali (SEM) è un quadro statistico completo che combina l'analisi dei percorsi (Sewall Wright, 1921) e l'analisi fattoriale confermativa per testare complessi modelli causali che collegano variabili osservate e latenti. Formalizzata da Jöreskog (1973) con il software LISREL, la SEM consente la stima simultanea delle relazioni di misurazione (come le variabili misurano i costrutti latenti) e delle relazioni strutturali (come i costrutti influenzano gli esiti), rendendola potente per il test di teorie in psicologia, epidemiologia, ricerca organizzativa e scienze della salute, dove mediazione, moderazione e processi latenti complessi richiedono un'analisi integrata.
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Fonti
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-statistics/structural-equation-modeling
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