ScholarGate
Assistente
Latent structureMultivariate analysis

Analisi dei percorsi robusta

L'analisi dei percorsi robusta applica la stima robusta — come errori standard a sandwich o M-stima — a modelli di percorsi che specificano relazioni causali dirette tra variabili osservate. Preserva inferenze valide sui coefficienti di percorso e sugli effetti indiretti quando i dati violano la normalità, contengono valori anomali o presentano eteroschedasticità che distorcerebbero gli errori standard convenzionali.

Applica con StatMindIn arrivoVideoIn arrivoDownload slides

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonti

  1. Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-path-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citato da

ScholarGateRobust Path Analysis (Robust Path Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/robust-path-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026