Analisi dei percorsi robusta
L'analisi dei percorsi robusta applica la stima robusta — come errori standard a sandwich o M-stima — a modelli di percorsi che specificano relazioni causali dirette tra variabili osservate. Preserva inferenze valide sui coefficienti di percorso e sugli effetti indiretti quando i dati violano la normalità, contengono valori anomali o presentano eteroschedasticità che distorcerebbero gli errori standard convenzionali.
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Fonti
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-path-analysis
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