Rete Bayesiana
Una rete bayesiana è un modello grafico probabilistico, introdotto da Judea Pearl nel 1988, che codifica un insieme di variabili e le loro dipendenze condizionali come un grafo aciclico diretto (DAG). Ogni nodo rappresenta una variabile; ogni arco diretto codifica un'influenza probabilistica diretta. Combinando la regola di Bayes con la struttura di indipendenza condizionale del grafo, il modello supporta il ragionamento in condizioni di incertezza — calcolando la probabilità di qualsiasi variabile dati i risultati osservati su altre.
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Fonti
- Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/bayesian-network
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- Regressione BayesianaBayesiano↔ compare
- Identificazione Causale con Grafi Aciclici Diretti (do-calculus)Inferenza causale↔ compare
- Catena di Markov Monte Carlo (MCMC)Bayesiano↔ compare
- Modellizzazione di Equazioni StrutturaliStatistica per la ricerca↔ compare
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