Ricerca sulla verifica di modelli bayesiani — Confronto di modelli bayesiani e valutazione di ipotesi
La ricerca sulla verifica di modelli bayesiani è un disegno quantitativo in cui modelli teorici o ipotesi concorrenti vengono valutati confrontando le loro verosimiglianze marginali dati i dati osservati. Lo strumento centrale è il fattore di Bayes — un rapporto che quantifica quanto più probabili siano i dati sotto un modello rispetto a un altro. A differenza del testing di significatività dell'ipotesi nulla, la verifica di modelli bayesiani fornisce prove dirette a favore o contro ipotesi specifiche, incorpora conoscenze a priori e può supportare un'ipotesi nulla piuttosto che semplicemente non riuscire a rifiutarla.
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Fonti
- Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773–795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/bayesian-model-testing-research
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- Confirmatory factor analysisPsicometria↔ compare
- Modellazione multilivelloStatistica per la ricerca↔ compare
- Modellizzazione di Equazioni StrutturaliStatistica per la ricerca↔ compare
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