Inferenza Bayesiana con Errore di Misura
L'inferenza bayesiana con errore di misura estende il framework bayesiano standard a situazioni in cui una o più covariate o esiti sono osservati con rumore o errata classificazione. Trattando i veri valori non osservati come variabili latenti e assegnando loro delle prior, il modello stima congiuntamente la distribuzione vera dell'esposizione e i parametri strutturali di interesse, propagando tutta l'incertezza attraverso la posteriore.
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Fonti
- Carroll, R. J., Ruppert, D., Stefanski, L. A., & Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886433
- Richardson, S., & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116875 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Measurement Error (Errors-in-Variables). ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/bayesian-inference-with-measurement-error
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