Rete Bayesiana con Errore di Misura
Una rete bayesiana con errore di misura è un modello probabilistico grafico aciclico diretto in cui una o più variabili nodo sono osservate con errore anziché esattamente. Nodi di valore vero latenti vengono introdotti per le variabili misurate erroneamente, e il modello inferisce congiuntamente i parametri di probabilità condizionale della rete e i valori veri non osservati dalle osservazioni rumorose.
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Fonti
- Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797
- Richardson, S. & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network with Measurement Error (Errors-in-Variables Graphical Model). ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/bayesian-network-with-measurement-error
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- Analisi delle classi latenti (LCA)Statistica↔ compare
- MCMC con errore di misurazioneBayesiano↔ compare
- Modellizzazione di Equazioni StrutturaliStatistica per la ricerca↔ compare
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