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Analisi di potenza per modelli di equazioni strutturali

L'analisi di potenza per SEM e altre procedure multivariate determina la dimensione minima del campione richiesta per rilevare un misfit del modello di una data entità con probabilità adeguata. L'approccio dominante, introdotto da MacCallum, Browne e Sugawara nel 1996, esprime la dimensione dell'effetto come Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) e deriva la potenza dalla distribuzione chi-quadrato non centrale.

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Fonti

  1. MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/power-analysis-sem

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ScholarGateSEM Power Analysis (Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/power-analysis-sem · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026