Modellazione di Equazioni Strutturali Robusta
La modellazione di equazioni strutturali robusta (Robust SEM) applica l'intero framework SEM — stima simultanea delle relazioni di misurazione e strutturali tra variabili latenti — utilizzando statistiche test corrette ed errori standard "sandwich" che rimangono validi quando i dati osservati si discostano dalla normalità multivariata. Il chi-quadro scalato di Satorra-Bentler è la correzione più ampiamente utilizzata.
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Fonti
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Normal theory based test statistics in structural equation modelling. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(2), 289–309. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00682.x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-structural-equation-modeling
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- Confirmatory factor analysisPsicometria↔ compare
- Analisi dei percorsiStatistica↔ compare
- Analisi Fattoriale Confermativa RobustaStatistica↔ compare
- Analisi dei percorsi robustaStatistica↔ compare
- Modellizzazione di Equazioni StrutturaliStatistica per la ricerca↔ compare
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