Test di Modelli Longitudinali
La ricerca di test di modelli longitudinali combina misurazioni ripetute nel tempo con la modellazione strutturale formale e a priori per confermare o smentire relazioni ipotizzate tra costrutti. Piuttosto che descrivere semplicemente il cambiamento, essa verifica se un modello teorico pre-specificato — tipicamente un modello di equazioni strutturali o un modello di crescita — si adatta ai dati osservati raccolti in due o più punti temporali. Questo disegno supporta l'inferenza causale in modo più convincente degli approcci trasversali catturando l'ordinamento temporale delle variabili.
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Fonti
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/longitudinal-model-testing-research
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